信管家是一种用于监测和分析网络上的信息的工具，它可以帮助用户识别和过滤出政治、seqing、db和暴力等不良内容。以下是关于信管家指标如何保存的详细概述：

1. 数据收集：信管家通过网络爬虫、数据抓取等技术手段，从互联网上收集各种信息数据。这些数据可以包括网页内容、用户评论、社交媒体帖子、新闻报道等。

2. 数据处理：收集到的数据会经过一系列的处理步骤，包括数据清洗、去重、分类等。其中，分类是一个关键步骤，通过使用机器学习和自然语言处理等技术，将数据按照不同的主题进行分类，例如政治、seqing、db和暴力。

3. 指标定义：在数据处理的过程中，信管家会根据特定的标准和规则，为每个分类设置相应的指标。指标可以是一个数值或一个标签，用于描述该分类下的内容特征。例如，对于政治内容，可以设置指标为“政治敏感度”，用于表示内容涉及政治问题的程度。

4. 指标保存：信管家会将处理后的数据和相应的指标保存在数据库中。数据库可以采用关系型数据库、文档数据库或图数据库等不同的技术，具体选择取决于数据量和查询需求。

5. 结果展示：用户可以通过信管家的用户界面或API接口来查询和获取指标结果。在结果展示时，信管家会根据用户的需求，过滤掉包含政治、seqing、db和暴力等不良内容的结果，确保用户获取到符合法律法规和道德准则的信息。

需要注意的是，信管家的指标保存和结果展示过程需要遵循相关的法律法规和道德准则。在数据处理和结果展示中，应确保保护用户隐私，保持数据安全，并遵守数据使用和共享的规定。同时，信管家的指标保存和结果展示也需要不断更新和优化，以适应信息环境的变化和用户需求的变化。