做T指的是进行文本生成任务，其中T代表文本，可以是任何形式的文本，如文章、评论、对话等等。在这种任务中，模型的目标是生成与给定输入相关的连续文本。

为了确保生成的文本不包含政治、seqing、db和暴力等内容，可以采取以下措施：

1. 数据清洗：在训练模型之前，对数据集进行清洗，删除包含政治、seqing、db和暴力等内容的文本。

2. 限制训练数据：只选择符合要求的数据进行模型的训练，确保训练数据不包含不良内容。

3. 筛选生成结果：在生成文本的过程中，通过使用敏感词过滤器或文本分类模型来对生成的结果进行筛选，以排除不符合要求的内容。

4. 人工审核：对生成的文本进行人工审核，以确保生成结果不包含政治、seqing、db和暴力等内容。

5. 模型监控：定期对模型生成的文本进行监控，及时发现并修复可能存在的问题，确保生成的文本符合要求。

需要注意的是，完全杜绝生成文本中出现政治、seqing、db和暴力等内容是一项具有挑战性的任务。模型在生成文本时可能会受到训练数据的限制，无法完全避免这些内容的出现。因此，结合以上措施可以zuida程度地减少不良内容的出现，但无法完全消除。