要将股市中的大单统计，并确保结果中不出现政治、seqing、db和暴力等内容，可以按照以下步骤进行：

1. 数据获取：从股市交易所或相关金融机构获取交易数据。这些数据通常包括交易时间、交易价格、交易量、买方和卖方等信息。

2. 数据清洗：对获取到的数据进行清洗，移除不需要的信息，如姓名、个人身份证号等。确保数据匿名化，以保护个人隐私。

3. 数据分析：使用统计学和数据分析方法对清洗后的数据进行分析。关注大单交易的特征和模式，如交易量的大小、交易频率、买卖方向等。

4. 数据过滤：在分析过程中，设置过滤器来排除政治、seqing、db和暴力等内容。可以通过建立关键词过滤系统，使用自然语言处理技术，对交易数据进行文本分析，排除包含相关关键词的交易。

5. 结果展示：根据分析结果，生成统计报告或可视化图表，展示大单交易的趋势和特征。确保报告中不包含政治、seqing、db和暴力等内容。

6. 审查与验证：在报告生成后，进行审查和验证，确保结果中没有误判或漏判的情况。可以请相关专业人士进行审查，以确保结果的准确性和可靠性。

7. 保护数据安全：在整个过程中，要确保交易数据的安全性和保密性。使用加密技术对数据进行保护，并建立权限控制机制，限制数据访问和使用的范围。

总之，通过数据获取、清洗、分析、过滤、结果展示、审查与验证以及数据安全保护等步骤，可以将股市中的大单统计，并确保结果中不出现政治、seqing、db和暴力等内容。