要通过代码查股票并确保结果中不出现政治、seqing、db和暴力等内容，可以按照以下步骤进行：

1. 选择合适的股票数据源：首先，选择可靠的股票数据源，例如金融机构的API接口或者第三方数据供应商。确保所选数据源提供高质量的股票数据，同时不包含不良内容。

2. 数据筛选和过滤：在获取到股票数据后，需要对数据进行筛选和过滤，以排除不良内容。可以使用文本分析和过滤算法来判断结果中是否包含政治、seqing、db和暴力等内容。这可以通过使用自然语言处理（NLP）技术，如文本分类、关键词过滤和情感分析等来实现。

3. 关键词过滤：创建一个包含政治、seqing、db和暴力等关键词的黑名单列表。在获取到股票数据后，将数据中的文本与黑名单列表进行匹配，如果匹配到任何关键词，则将该数据排除。

4. 情感分析：利用情感分析算法判断文本中的情感倾向。如果文本被判断为负面情感，可能包含暴力等内容，可以将其排除。

5. 人工审核：无论采用怎样的算法进行过滤，都存在一定的误差。因此，可以考虑加入人工审核环节，让专业人员对结果进行二次确认，以确保不良内容被正确过滤。

通过上述步骤，您可以使用代码查股票并确保结果中不出现政治、seqing、db和暴力等内容。请注意，这只是一种基本的方法，具体实现可能因不同的数据源和技术需求而有所不同。