高10%是指在某个群体或者数据集中，排名靠前的10%的个体或者数据。

具体计算高10%的方法如下：

1. 首先，需要确定一个具体的群体或者数据集，比如一个班级的学生成绩、一家公司的员工绩效等等。

2. 将这个群体或者数据集按照某种指标进行排序，比如成绩从高到低排序、绩效从好到差排序等。

3. 确定排名靠前的10%的个体或者数据的数量。可以通过群体或者数据集总数乘以0.1来计算，得到排名靠前的10%的数量。

4. 根据计算得到的数量，确定高10%的个体或者数据的范围。比如，如果总数为100，那么排名靠前的10%的数量为10，那么高10%的个体或者数据就是排名前10的个体或者数据。

5. 最后，将高10%的个体或者数据列出或者计算出来，确保结果中不包含政治、seqing、db和暴力等内容。

需要注意的是，具体计算高10%的方法可能因实际情况而有所不同，但以上步骤是一种常见的计算方法。