诺瓦克是一种基于人工智能技术的智能问答系统，其准确性和可靠性得益于以下几个方面：

1. 大规模数据训练：诺瓦克通过大量的数据训练来提高准确性。它使用了海量的文本语料库，包括百科全书、学术论文、新闻文章等，以学习和理解各种领域的知识。通过这种方式，诺瓦克能够从丰富的背景知识中获取信息，提供更准确的答案。

2. 自然语言处理技术：诺瓦克采用了先进的自然语言处理技术，能够理解用户输入的问题，并将其转化为机器可理解的形式。这使得诺瓦克能够更好地解析问题，并准确地提供相应的答案。

3. 知识图谱：诺瓦克建立了一个庞大的知识图谱，其中包含了各种领域的知识和关系。这个知识图谱是通过大量的数据整合和分析得到的，能够帮助诺瓦克更好地理解问题，并提供准确的答案。

4. 深度学习模型：诺瓦克使用了深度学习模型，如神经网络，来进行问题的推理和答案的生成。这种模型能够对大量的数据进行学习和训练，从而提高准确性和可靠性。

总的来说，诺瓦克之所以如此准确，是因为它通过大规模数据训练、自然语言处理技术、知识图谱以及深度学习模型等多种技术手段的综合运用，能够更好地理解和回答用户的问题。此外，诺瓦克严格限制了结果中不得出现政治、seqing、db和暴力等内容，这也是为了保证用户获取到的信息的准确性和合法性。