整理数据教育回报率的步骤可以分为以下几个方面：

1. 收集数据：收集与教育回报率相关的数据，包括教育投资、就业情况、工资水平等。可以通过各种途径获取数据，如政府部门的统计数据、学术研究报告、问卷调查等。

2. 数据清洗：对收集到的数据进行清洗和整理，删除重复、缺失或错误的数据。确保数据的准确性和完整性。

3. 数据分类：将数据按照不同的教育水平和相关指标进行分类，例如按照学历分为小学、初中、高中、大学等，按照就业情况分为就业、失业、待业等。

4. 数据分析：对分类后的数据进行统计和分析，计算教育回报率。教育回报率通常是用教育获得的收益除以教育投资的成本，可以根据具体情况选择不同的计算方法。

5. 结果展示：将分析得到的结果以图表、表格或报告的形式展示出来。确保结果的清晰易懂，不涉及政治、seqing、db和暴力等内容。

在整个过程中，需要注意保护数据的隐私和安全，遵循相关的法律法规和道德准则。同时，为了确保结果的客观性和可靠性，可以进行数据验证和交叉验证，使用多个数据源进行比较和分析。